Czego dotyczy

Witamy na stronie internetowej Future of Healthcare (FoH)

Szybka integracja sztucznej inteligencji (AI) w sektorze medycznym zrewolucjonizowała opiekę zdrowotną, oferując lepszą diagnostykę, leczenie i wyniki pacjentów. Jednak ten skok technologiczny stanowi poważne wyzwanie: tradycyjne systemy kształcenia i szkolenia zawodowego (VET) dla pracowników ochrony zdrowia często pozostają w tyle, jeśli chodzi o wyposażenie uczniów w niezbędne połączenie umiejętności technicznych, interpersonalnych i krytycznego myślenia. Przyszłość opieki zdrowotnej wymaga nie tylko biegłości w pracy z urządzeniami medycznymi opartymi na AI, ale także umiejętności empatycznej komunikacji z pacjentami oraz skutecznej współpracy z europejskimi partnerami.
FoH – Framework of the Future of Healthcare to projekt współpracy europejskiej, który wspiera instytucje kształcenia i szkolenia medycznego w reagowaniu na szybką integrację sztucznej inteligencji (AI) z praktyką kliniczną. Projekt opracowuje przyszłościowe ramy kompetencji, które łączą umiejętności w zakresie AI, odpowiedzialność etyczną oraz opiekę zorientowaną na człowieka, umożliwiając obecnym i przyszłym pracownikom ochrony zdrowia krytyczną interpretację rekomendacji wspieranych przez AI, przejrzystą komunikację z pacjentami oraz zachowanie autonomii zawodowej. Łącząc kształcenie zawodowe, etykę oraz nowe realia cyfrowe, FoH dąży do tego, aby AI podnosiła jakość, bezpieczeństwo i godność opieki zdrowotnej – stawiając w centrum opieki ludzi, a nie technologię.
Projekt FoH przyczyni się do modernizacji edukacji zdrowotnej w ramach programu Erasmus+, wypełniając lukę między postępem technologicznym a umiejętnościami zorientowanymi na człowieka. Przygotuje on kolejne pokolenie pracowników ochrony zdrowia nie tylko do pracy ze sztuczną inteligencją, ale także do podtrzymywania pełnego współczucia i współpracy ducha, który definiuje doskonałą opiekę medyczną.

Projekt FoH jest wdrażany w ramach etapowego i zorientowanego na praktykę podejścia, które łączy badania, rozwój ram i walidację w warunkach rzeczywistych. Po fazie badawczej, obejmującej grupy fokusowe i konsultacje z interesariuszami w celu zidentyfikowania luk kompetencyjnych i wyzwań etycznych w opiece zdrowotnej wspieranej przez sztuczną inteligencję, projekt opracowuje Ramy FoH oraz deskryptory kompetencji. Wyniki te są następnie wdrażane i testowane podczas dedykowanych warsztatów VET, gdzie edukatorzy, trenerzy i specjaliści z branży opieki zdrowotnej angażują się w praktyczną naukę, dyskusje oparte na scenariuszach i refleksyjne ćwiczenia. Równocześnie projekt projektuje i rozwija cyfrową platformę FoH, która zawiera zasoby edukacyjne, materiały szkoleniowe i wskazówki zgodne z Ramami FoH. Ciągły feedback od uczestników warsztatów i użytkowników platformy stanowi podstawę iteracyjnego udoskonalania, wspieranego przez mechanizmy zapewniania jakości i współpracę międzynarodową, aby zapewnić trafność, użyteczność i możliwość transferu w systemach edukacji i szkoleń w ochronie zdrowia.

Projekt FoH przynosi namacalne i trwałe rezultaty, które wzmacniają potencjał instytucji edukacyjnych i szkoleniowych w dziedzinie opieki zdrowotnej w zakresie odpowiedzialnego wdrażania sztucznej inteligencji. Do najważniejszych rezultatów projektu należą Ramy Kompetencji FoH, definiujące niezbędne kompetencje w zakresie sztucznej inteligencji, etyki i zorientowania na człowieka, oraz platforma cyfrowa FoH, która zapewnia ustrukturyzowany dostęp do treści szkoleniowych, wytycznych edukacyjnych i zasobów praktycznych w kontekście kształcenia zawodowego i szkolnictwa wyższego. Poprzez realizację warsztatów zawodowych projekt weryfikuje te rezultaty w rzeczywistych środowiskach szkoleniowych, wyposażając edukatorów i pracowników służby zdrowia w umiejętności krytycznej interpretacji zaleceń wspieranych przez sztuczną inteligencję, transparentnej komunikacji z pacjentami i ponoszenia odpowiedzialności zawodowej. Ponadto, FoH generuje wnioski oparte na dowodach z międzynarodowych działań badawczych, zapewniając, że wszystkie wyniki są oparte na praktyce i przyczyniają się do poprawy jakości, bezpieczeństwa i zaufania do przyszłych systemów opieki zdrowotnej.

Metodologiczne Ramy FoH zapewniają ustrukturyzowane i oparte na dowodach podejście do integracji sztucznej inteligencji z edukacją zdrowotną, przy jednoczesnym zachowaniu odpowiedzialności etycznej i opieki skoncentrowanej na człowieku. Definiują one sposób rozwijania, nauczania i oceny kompetencji związanych ze sztuczną inteligencją, łącząc wiedzę techniczną z zakresu sztucznej inteligencji z rozumowaniem etycznym, komunikacją terapeutyczną i odpowiedzialnością zawodową. Oparte na wynikach badań i zweryfikowane w ramach warsztatów zawodowych, ramy te pomagają edukatorom i organizatorom szkoleń w projektowaniu ścieżek edukacyjnych, które zapewniają, że sztuczna inteligencja wspiera osąd kliniczny, bezpieczeństwo pacjenta i zaufanie, zamiast zastępować ludzkie podejmowanie decyzji.

Platforma FoH została opracowana jako cyfrowe środowisko uczenia się i dzielenia się wiedzą, które wdraża metodologiczne ramy FoH. Zapewnia ona edukatorom, trenerom i uczestnikom szkoleń w ochronie zdrowia ustrukturyzowany dostęp do modułów szkoleniowych, materiałów edukacyjnych, scenariuszy studiów przypadku oraz wskazówek zgodnych z ramami kompetencji FoH. Zaprojektowana z myślą o wspieraniu kształcenia i szkolenia zawodowego (VET) oraz szkolnictwa wyższego, platforma umożliwia elastyczne, dostosowane do tempa nauki i kierowane uczenie się, jednocześnie wzmacniając refleksję etyczną, krytyczną interpretację informacji wspomaganych przez sztuczną inteligencję oraz podejmowanie decyzji w oparciu o podejście zorientowane na człowieka w praktyce opieki zdrowotnej.

Warsztaty VET są realizowane jako podstawowe działanie walidacyjne i budujące potencjał projektu FoH, przekładając Metodologiczne Ramy FoH na praktyczne doświadczenia edukacyjne. Prowadzone w kontekście kształcenia i szkolenia zawodowego, warsztaty angażują edukatorów, trenerów i specjalistów z branży opieki zdrowotnej w naukę opartą na scenariuszach, refleksję etyczną i kierowaną dyskusję na temat praktyki opieki zdrowotnej wspieranej przez sztuczną inteligencję. Warsztaty testują i udoskonalają ramy kompetencji FoH oraz zasoby platformy w rzeczywistych środowiskach szkoleniowych, zapewniając skuteczne włączenie kompetencji w zakresie sztucznej inteligencji, odpowiedzialności zawodowej i opieki skoncentrowanej na człowieku do programów edukacyjnych i szkoleniowych.

Cele

Projekt FoH – Framework of the Future of Healthcare ma na celu wsparcie instytucji kształcenia i szkolenia medycznego w odpowiedzialnym reagowaniu na rosnące wykorzystanie sztucznej inteligencji w opiece zdrowotnej. Cele projektu to:

Opracowanie Ram Metodologicznych

Opracowanie Metodologicznych Ram FoH, które zdefiniują, w jaki sposób kompetencje związane ze sztuczną inteligencją, etyka i opieka skoncentrowana na człowieku mogą zostać zintegrowane z edukacją i szkoleniami w zakresie opieki zdrowotnej.

Identyfikacja Potrzeb Kompetencyjnych

Identyfikacja obecnych i przyszłych potrzeb kompetencyjnych pracowników służby zdrowia poprzez międzynarodowe działania badawcze, w tym grupy fokusowe i konsultacje z interesariuszami.

Wytyczne i Standardy Nauczania

Przełożenie wyników badań na deskryptory kompetencji i wytyczne dotyczące uczenia się mające zastosowanie w kontekście kształcenia i szkolenia zawodowego (VET) oraz szkolnictwa wyższego.

Cyfrowe Środowisko Uczenia się FoH

Zaprojektowanie i rozwój platformy cyfrowej FoH jako ustrukturyzowanego środowiska edukacyjnego, udostępniającego zasoby oparte na kompetencjach, materiały szkoleniowe i wskazówki zgodne z Ramami FoH.

Walidacja i Warsztaty Pilotażowe

Wdrożenie i walidacja Ram FoH poprzez warsztaty VET, umożliwiające edukatorom, trenerom i pracownikom służby zdrowia stosowanie kompetencji związanych ze sztuczną inteligencją w rzeczywistych kontekstach szkoleniowych.

Etyka i Odpowiedzialność Zawodowa

Wdrożenie i walidacja Ram FoH poprzez warsztaty VET, umożliwiające edukatorom, trenerom i pracownikom służby zdrowia stosowanie kompetencji związanych ze sztuczną inteligencją w rzeczywistych kontekstach szkoleniowych.

Budowanie Potencjału Edukacyjnego

Zwiększenie potencjału instytucji edukacyjnych i szkoleniowych w zakresie przygotowywania pracowników służby zdrowia do pracy w środowiskach wspieranych przez sztuczną inteligencję poprzez transferowalne i zrównoważone metodologie.

Promowanie AI Zorientowanej na Człowieka

Promowanie odpowiedzialnego i zorientowanego na człowieka wykorzystania sztucznej inteligencji w opiece zdrowotnej, co przyczyni się do poprawy jakości opieki, zaufania i przejrzystości praktyki medycznej.